Google kendi kendine öğrenen "Al" isimli bir bilgisayar programı yaptı.
Bilişim
şirketi Google'da çalışan araştırmacılar, ilk kez bir bilgisayar
programının çok sayıda karmaşık görevi aynı anda yapmayı "kendi kendine
öğrendiğini" açıkladı.
"Nature"
dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, Google'ın DeepMind bölümü
araştırmacılarının insan beyninden esinlenerek yaptıkları "Al" adlı
bilgisayar programı, 40 klasik Atari oyununun nasıl oynanacağını kendi
kendine öğrendi. Program, oyunların yarısında profesyonel oyunculardan
daha iyi sonuçlar elde etti.
DeepMind
Başkan Yardımcısı Dr. Demis Hassabis, "Bu zamana kadar kendi kendine
öğrenen sistemler, nispeten daha basit problemler için kullanılmıştı.
İlk kez bir programı, insanlar için bile zorlayıcı olan görevleri
tamamlaması için kullandık. Şimdi Al'e bir oyun ve yeni bir ekran
veriyoruz, birkaç saat oynadıktan sonra ne yapacağını kendi kendine
öğreniyor" dedi.
Hassabis, programın "Space Invaders" oyununda ustalaştığını, "Pac-Man"de ise şimdilik zorlandığını belirtti.
Daha
önce 1997'de IBM'in "Deep Blue" adını verdiği satranç oyunu programının
dünya şampiyonu Garry Kasparov'u yendiğini hatırlatan Hassibis, "Deep
Blue, satrançta ustalaşması için gerekli tüm yönergelere sahipti. Bizim
programımıza ise sadece oyunla ilgili en temel bilgi yükleniyor. Sisteme
verdiğimiz tek bilgi, ekrandaki ham pikseller ve oyunda yüksek puan
alması gerektiği. Geriye kalan her şeyi kendisinin bulması gerekiyor"
dedi.
Boks,
tenis ve araba yarışının da aralarında bulunduğu 49 farklı oyun verilen
makinenin, bu oyunlardan 29'unda insanlardan daha iyi
performans gösterdiği kaydedildi.
"Video
Pinball", "Boxing" ve "Breakout" oyunlarında profesyonel oyuncuları
geride bırakan makine, en çok "Pac-Man", "Private Eye" ve "Montezuma's
Revenge" oyunlarında zorlandı.
Kendi kendine öğrenen makineler, teknoloji firmalarının son yıllarda en çok yatırım yaptığı alanlardan birini oluşturuyor.
Google, "DeepMind Teknologies" şirketini geçen yıl yaklaşık 620 milyon dolara satın almıştı.
Bu yazı http://www.10line.net adresinde yayınlandı.
Yorum Gönder
Yorum Gönder